電子書籍の司書さん

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  1. グッド・マス ギークのための数・論理・計算機科学

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  2. 対応分析の理論と実践 ―基礎・応用・展開―

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  3. 対応分析入門　原理から応用まで 解説◆Rで検算しながら理解する

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  4. スラスラ描ける電験三種ベクトル図

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  5. マグロウヒル大学演習 離散数学(改訂2版) ―コンピュータサイエンスの基礎数学―

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  6. 多重対応分析

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  7. 人工知能と人工生命の基礎

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  8. AI時代の離散数学

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  9. 数学図鑑 やりなおしの高校数学

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  10. 身近な数学の記号たち

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  11. Rによる項目反応理論

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  12. じっくり味わう代数学

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  13. 複素数のつくりかた ―代数の考え方で演算を組み立てる―

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  14. Excel統計学超入門

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  15. 機械学習による分子最適化 ―数理と実装―

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  16. Excelではじめる調査データ分析 ―企画から統計解析まで―

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  17. ゆるます！　ざせつしない微分積分

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  18. IT Text 数理最適化

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  19. IT Text 自然言語処理の基礎

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  20. IT Text 深層学習

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  21. IT Text 離散数学(改訂2版)

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  22. Python意思決定の数理入門

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  23. 因果推論 ―基礎から機械学習・時系列解析・因果探索を用いた意思決定のアプローチ―

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  24. 統計学図鑑

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  25. 基礎から学ぶ 量子コンピューティング ―イジングマシンのしくみを中心に―

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  26. Excelによる やさしい統計解析 分析手法の使い分けと統計モデリングの基礎

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  27. Pythonによる時系列分析 ―予測モデル構築と企業事例―

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  28. IRT 項目反応理論 入門 ―統計学の基礎から学ぶ良質なテストの作り方―

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  29. やさしい実験計画法 ―統計学の初歩からパラメータ設計の考え方まで―

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  30. わかりやすいデータ解析と統計学 －医療系の解析統計をExcelで始めてみよう－

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  31. Excelで学ぶ時系列分析―理論と事例による予測― ［Excel2016/2013対応版］

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  32. Excelで学ぶ時系列分析と予測

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  33. SAS Enterprise Guide Enterprise Guide+Enterprise Miner 顧客分析編

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  34. SAS Enterprise Guide 基本操作・データ編集編

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  35. SAS Enterprise Guide 品質管理編

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  36. SAS Studioによるやさしい統計データ分析

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  37. 多様体上の最適化理論

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  38. JMPではじめる 統計的問題解決入門

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  39. 統計学のやさしい授業 ―みみたとサブローの学習ノート―

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  40. Excelで学ぶ微分積分

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  41. Pythonによるアルゴリズム入門

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  42. Rによるデータ分析のレシピ

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  43. マンガでわかるフーリエ解析

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  44. マンガでわかる微分方程式

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  45. マンガでわかる虚数・複素数

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  46. マンガでわかるベイズ統計学

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  47. マンガでわかるナースの統計学 データの見方から説得力ある発表資料の作成まで (第2版)

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  48. マンガでわかる物理数学

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  49. マンガでわかる 数式なしのデータ分析

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  50. マンガでわかる まずはこれだけ！ 統計学 ―Excelで体験するデータ分析―

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  51. マンガでわかる線形代数

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  52. マンガでわかる統計学

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  53. マンガでわかる統計学 因子分析編

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  54. マンガでわかる統計学 回帰分析編

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  55. Juliaによる数値計算とシミュレーション

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  56. Excelで学ぶ共分散構造分析とグラフィカルモデリング Excel2013/2010/2007対応版

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  57. Rによるやさしいテキストアナリティクス

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  58. すぐに役立つ統計のコツ －医学統計編－

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  59. サラっとできる！ フリー統計ソフトEZR(Easy R)でカンタン統計解析

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  60. Excelで学ぶ 統計解析入門 ―Excel 2019/2016対応版―

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  61. Excelで学ぶ多変量解析入門　Excel2013/2010対応版

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  62. Excelで学ぶ多変量解析入門 (新装版)

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  63. Excelで学ぶ統計解析入門 Excel2016/2013対応版

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  64. Excelで学ぶ統計的予測

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  65. 重要ポイント解説！テキストと過去問で学ぶ 数学検定準1級

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  66. 重要ポイント解説！テキストと過去問で学ぶ 数学検定3級

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  67. 重要ポイント解説！テキストと過去問で学ぶ 数学検定4級

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  68. 重要ポイント解説！テキストと過去問で学ぶ 数学検定5級

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  69. Rによる実証分析(第2版) ―回帰分析から因果分析へ―

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  70. 数学チュートリアル やさしく語る　微分積分

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  71. 数学チュートリアル やさしく語る　線形代数

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  72. 数学チュートリアル やさしく語る　確率統計

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  73. Rによる極値統計学

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  74. 基礎から学ぶ 量子計算 ―アルゴリズムと計算量理論―

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  75. 続々・わかりやすいパターン認識 ―線形から非線形へ―

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  76. RとPythonで学ぶ統計学入門

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  77. 解析学図鑑 ―微分・積分から微分方程式・数値解析まで―

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  78. SPSSによる多変量解析

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  79. リフレッシュ数学 ―高校数学から大学数学へ―

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  80. 統計学の絵本

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  81. Pythonで学ぶ線形代数学

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  82. やさしく学べるサポートベクトルマシン ―数学の基礎とPythonによる実践―

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  83. 凸解析と最適化理論

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  84. 44の例題で学ぶ計量経済学

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  85. ゲーム理論からの社会ネットワーク分析

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  86. 見えないものをさぐる―それがベイズ ツールによる実践ベイズ統計

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  87. Excelで学ぶOR

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  88. 機械学習のための確率過程入門 ―確率微分方程式からベイズモデル,拡散モデルまで―

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