電子書籍の司書さん

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  1. Rによるやさしいテキストアナリティクス

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  2. Rによるやさしいテキストマイニング

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  3. Rによる教育データ分析入門

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  4. SystemVerilogによるFPGA/ディジタル回路設計入門

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  5. コグニティブインタラクション ―次世代AIに向けた方法論とデザイン―

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  6. 医学研究のためのRによる統計解析入門

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  7. Pythonで始める機器分析データの解析とケモメトリックス

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  8. Java & Python 最適化・制約充足の問題解法

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  9. サラっとできる！ フリー統計ソフトEZR(Easy R)でカンタン統計解析

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  10. Excelで学ぶ 統計解析入門 ―Excel 2019/2016対応版―

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  11. 例題とExcel演習で学ぶ多変量解析 因子分析・コレスポンデンス分析・クラスター分析 編

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  12. 例題とExcel演習で学ぶ多変量解析 回帰分析・判別分析・コンジョイント分析 編

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  13. 深層学習による画像認識の基礎

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  14. Rによる実証分析(第2版) ―回帰分析から因果分析へ―

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  15. 基礎から学ぶ 量子計算 ―アルゴリズムと計算量理論―

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  16. Pythonではじめる音のプログラミング －コンピュータミュージックの信号処理－

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  17. AI・データ分析モデルのレシピ

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  18. わかりやすいパターン認識（第2版）

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  19. 続々・わかりやすいパターン認識 ―線形から非線形へ―

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  20. LTspiceで動作を見ながらOPアンプ回路を理解する ―基本的な活用から実用に必須な理論まで―

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  21. クラウドシステム移行・導入 アーキテクチャからハイブリッドクラウドまで

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  22. 人工知能が俳句を詠む ―AI一茶くんの挑戦―

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  23. Rによる多変量解析入門 データ分析の実践と理論

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  24. はじめてのRStudio エラーメッセージなんかこわくない

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  25. Pythonによる異常検知

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  26. 強化学習アルゴリズム入門 「平均」からはじめる基礎と応用

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  27. RとPythonで学ぶ統計学入門

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  28. 基礎からわかるTCP/IP　ネットワークコンピューティング入門　第3版

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  29. Pythonで学ぶネットワーク分析 ColaboratoryとNetworkXを使った実践入門

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  30. グラフニューラルネットワーク ―PyTorchによる実装―

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  31. 正しく怖がるフィッシング詐欺

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  32. Pythonで機械学習入門 深層学習から敵対的生成ネットワークまで

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  33. 機械学習入門 ボルツマン機械学習から深層学習まで

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  34. 進化計算アルゴリズム入門 生物の行動科学から導く最適解

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  35. UXリサーチの道具箱II ―ユーザビリティテスト実践ガイドブック―

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  36. 徹底解説 NFTの理論と実践

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  37. コンパイラ ―作りながら学ぶ―

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  38. Excelで学ぶ管理会計

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  39. Pythonで学ぶ線形代数学

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  41. 並列コンピュータ 非定量的アプローチ

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  42. コンピュータ画像処理(改訂2版)

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  43. やさしく学べるサポートベクトルマシン ―数学の基礎とPythonによる実践―

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  44. ITプロジェクト日記　英文絵日記の力

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  45. 量子コンピューティング ―基本アルゴリズムから量子機械学習まで―

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  46. Pythonで学ぶ 流体力学の数値計算法

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  47. アナログ電子回路 ―集積回路化時代の― 第2版

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  48. スモールデータ解析と機械学習

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  49. ゲーム理論からの社会ネットワーク分析

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  50. 医療AIとディープラーニングシリーズ Pythonによる医用画像処理入門

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  51. 医療AIとディープラーニングシリーズ 2020-2021年版 標準 医用画像のためのディープラーニング－入門編－

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  52. 医療AIとディープラーニングシリーズ 2021-2022年版 標準 医用画像のためのディープラーニング－実践編－

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  53. Pythonによるデータマイニングと機械学習

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  54. 入門 ディープラーニング ―NumPyとKerasを使ったAIプログラミング―

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  55. 機械学習のための確率過程入門 ―確率微分方程式からベイズモデル,拡散モデルまで―

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  56. Pythonによる制御工学入門 (改訂2版)

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  59. 例解UNIX/Linuxプログラミング教室 システムコールを使いこなすための12講

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  61. 情報理論のエッセンス (改訂2版)

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  62. 7日間集中講義！　Excel統計学入門 データを見ただけで分析できるようになるために

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  63. 行動データの計算論モデリング　強化学習モデルを例として

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  65. 音楽で身につけるディープラーニング

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  67. Pythonによる深層強化学習入門 ChainerとOpenAI Gymではじめる強化学習

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  68. TensorFlowによる深層強化学習入門 ―OpenAI Gym+PyBullet によるシミュレーション―

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  69. データサイエンス教本(第2版) ―Pythonで学ぶ統計分析・パターン認識・時系列データ分析・深層学習―

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  70. テキストマイニング入門 ExcelとKH Coderでわかるデータ分析

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  71. Pythonで超らくらくに数学をこなす本

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  72. 情報リテラシー教科書 Windows 10/Office 2019対応版

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  73. Rによる教育・言語・心理系のためのデータサイエンス入門

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  74. Webデザインの現場で使えるVue.jsの教科書

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  75. ITRONプログラミング入門 H8マイコンとHOSで始める組み込み開発

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  76. いまからはじめるNC工作 Jw_cadとNCVCでかんたん切削（第2版）

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