電子書籍の司書さん

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  9. たのしいプログラミング Pythonではじめよう!

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  12. すごいHaskellたのしく学ぼう!

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  15. プログラミングErlang

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  16. ソフトウェア品質知識体系ガイド (第3版) ―SQuBOK Guide V3―

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  17. ゲームコンソール2.0

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  18. SNSで映えるマンガの描き方 CLIP STUDIO PAINT PROで自作しよう

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  19. マグロウヒル大学演習 離散数学(改訂2版) ―コンピュータサイエンスの基礎数学―

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  20. ARMマイコンによる組込みプログラミング入門 ロボットで学ぶC言語(改訂2版)

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  21. 基本を学ぶ コンピュータ概論 (改訂2版)

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  22. 工学基礎シリーズ オペレーティングシステム

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  23. 発見・予想を積み重ねる ―それが整数論

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  24. Unity シミュレーションで学ぶ人工知能と人工生命 ―創って理解するAI―

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  25. 深層学習とメタヒューリスティクス ディープ・ニューラルエボリューション

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  26. 音声対話システム ―基礎から実装まで―

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  27. AI時代の離散数学

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  28. Cによるアルゴリズムとデータ構造(改訂2版)

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  29. わかりやすい ディジタル情報理論 (改訂2版)

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  30. 3D立体映像表現の基礎 基本原理から制作技術まで

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  31. ヒューマノイドロボット (改訂2版)

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  33. C言語によるプログラミング -基礎編- (第3版)

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  37. 基礎がよくわかる! ゼロからのRPA UiPath 超実践テクニック

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  38. 有限要素法解析ソフト Ansys工学解析入門 (第3版)

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  39. RubyではじめるWebアプリの作り方

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  43. 図解 コンピュータ概論[ハードウェア](改訂4版)

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  44. BERTによる自然言語処理入門 ―Transformersを使った実践プログラミング―

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  45. 化学のための Pythonによるデータ解析・機械学習入門 (改訂2版)

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  46. JavaScript基礎ドリル 穴埋め式

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  47. Pythonで学ぶ統計的機械学習

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  51. 縫うコンピュータグラフィックス ―ぬいぐるみから学ぶ3DCGとシミュレーション―

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  52. コンピュータ概論 未来をひらく情報技術 コンピュータ概論 未来をひらく情報技術

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  53. 基礎から学ぶ 量子コンピューティング ―イジングマシンのしくみを中心に―

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  54. プロジェクトマネジメント標準PMBOK入門 (PMBOK第7版対応版)

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  55. Pythonによる時系列分析 ―予測モデル構築と企業事例―

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  56. 暗号と量子コンピュータ ―耐量子計算機暗号入門―

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  58. 経営のための意思決定論入門

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  59. Optunaによるブラックボックス最適化

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  61. 動かしながら学ぶ PyTorchプログラミング入門

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  62. ゼロからわかる3次元計測 ―3Dスキャナ,LiDARの原理と実践―

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  67. Pythonによるバイオデータ解析入門

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  68. 入門 情報処理 ―データサイエンス、AIを学ぶための基礎―

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  69. Pythonによるアルゴリズム入門

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  70. コンピュータハイジャッキング

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  71. 救急超音波ポケットマニュアル

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  72. Rによるデータ分析のレシピ

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  73. The R Tips 第3版 データ解析環境Rの基本技・グラフィックス活用集

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  74. マンガでわかる機械学習

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  75. 現場がわかる 組込みソフトウェア開発

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  76. Cによる数値計算とシミュレーション

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  77. Juliaによる数値計算とシミュレーション

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  78. Pythonで学ぶ はじめてのAIプログラミング ―自然言語処理と音声処理―

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  79. PythonによるTCP/IPソケットプログラミング

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  80. Pythonによる数値計算とシミュレーション

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  81. はじめてのAIプログラミング C言語で作る人工知能と人工無能

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  82. 基礎から学ぶ 人工知能の教科書

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  84. 仕事ですぐに使える! DaVinci Resolveによる動画編集

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  86. Rによるやさしいテキストマイニング

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  88. SystemVerilogによるFPGA/ディジタル回路設計入門

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  89. コグニティブインタラクション ―次世代AIに向けた方法論とデザイン―

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  90. 医学研究のためのRによる統計解析入門

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  91. Pythonで始める機器分析データの解析とケモメトリックス

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  92. Java & Python 最適化・制約充足の問題解法

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  93. サラっとできる! フリー統計ソフトEZR(Easy R)でカンタン統計解析

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  94. Excelで学ぶ 統計解析入門 ―Excel 2019/2016対応版―

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  95. 例題とExcel演習で学ぶ多変量解析 因子分析・コレスポンデンス分析・クラスター分析 編

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  96. 例題とExcel演習で学ぶ多変量解析 回帰分析・判別分析・コンジョイント分析 編

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  97. 深層学習による画像認識の基礎

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  98. Rによる実証分析(第2版) ―回帰分析から因果分析へ―

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  99. 基礎から学ぶ 量子計算 ―アルゴリズムと計算量理論―

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  100. Pythonではじめる音のプログラミング -コンピュータミュージックの信号処理-

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