電子書籍の司書さん

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   マンガでわかる 数理最適化

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   マンガでわかる統計学

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3. 

   コンピュータでとく数学 ―データサイエンスのための統計・微分積分・線形代数―

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4. 

   因果推論 ―基礎から機械学習・時系列解析・因果探索を用いた意思決定のアプローチ―

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5. 

   多様体上の最適化理論

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6. 

   機械学習による分子最適化 ―数理と実装―

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7. 

   マンガでわかる 数式なしのデータ分析

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8. 

   ゲーム理論からの社会ネットワーク分析

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9. 

   機械学習のための確率過程入門 ―確率微分方程式からベイズモデル,拡散モデルまで―

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10. 

    プログラミングのための線形代数

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11. 

    語りかける東大数学 ―奥深き理工学への招待―

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12. 

    基礎から学ぶ 量子コンピューティング ―イジングマシンのしくみを中心に―

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13. 

    Rによるやさしいテキストアナリティクス

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14. 

    Juliaによる数値計算とシミュレーション

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15. 

    Pythonによる時系列分析 ―予測モデル構築と企業事例―

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16. 

    Rによる実証分析(第2版) ―回帰分析から因果分析へ―

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17. 

    やさしく学べるサポートベクトルマシン ―数学の基礎とPythonによる実践―

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18. 

    IT Text 深層学習

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19. 

    続々・わかりやすいパターン認識 ―線形から非線形へ―

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20. 

    基礎から学ぶ 量子計算 ―アルゴリズムと計算量理論―

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21. 

    統計学のやさしい授業 ―みみたとサブローの学習ノート―

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22. 

    Python意思決定の数理入門

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23. 

    IT Text 自然言語処理の基礎

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24. 

    マグロウヒル大学演習 離散数学(改訂2版) ―コンピュータサイエンスの基礎数学―

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    Excelで学ぶ 統計解析入門 ―Excel 2019/2016対応版―

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26. 

    複素数のつくりかた ―代数の考え方で演算を組み立てる―

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27. 

    Excelではじめる調査データ分析 ―企画から統計解析まで―

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28. 

    IRT 項目反応理論 入門 ―統計学の基礎から学ぶ良質なテストの作り方―

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    量子確率論の基礎

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    ヒルベルト空間と線型作用素

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    凸解析と最適化理論

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    Pythonで超らくらくに数学をこなす本

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    解析学図鑑 ―微分・積分から微分方程式・数値解析まで―

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    マンガでわかる物理数学

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    アートのための数学 (第2版)

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36. 

    マンガでわかるベイズ統計学

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    Rによるデータ分析のレシピ

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    スラスラ描ける電験三種ベクトル図

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    サラっとできる！ フリー統計ソフトEZR(Easy R)でカンタン統計解析

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    理工系のための数学入門 ―微分方程式・ラプラス変換・フーリエ解析―

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    Pythonによるアルゴリズム入門

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    JMPではじめる 統計的問題解決入門

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    数学チュートリアル やさしく語る　確率統計

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