電子書籍の司書さん

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  1. スラスラ描ける電験三種ベクトル図

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  2. AI時代の離散数学

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  3. 数学図鑑 やりなおしの高校数学

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  4. Rによる項目反応理論

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  5. 複素数のつくりかた ―代数の考え方で演算を組み立てる―

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  6. 機械学習による分子最適化 ―数理と実装―

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  7. Excelではじめる調査データ分析 ―企画から統計解析まで―

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  8. ゆるます! ざせつしない微分積分

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  9. IT Text 自然言語処理の基礎

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  10. IT Text 深層学習

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  11. Python意思決定の数理入門

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  12. 因果推論 ―基礎から機械学習・時系列解析・因果探索を用いた意思決定のアプローチ―

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  13. 統計学図鑑

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  14. 基礎から学ぶ 量子コンピューティング ―イジングマシンのしくみを中心に―

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  15. Pythonによる時系列分析 ―予測モデル構築と企業事例―

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  16. IRT 項目反応理論 入門 ―統計学の基礎から学ぶ良質なテストの作り方―

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  17. わかりやすいデータ解析と統計学 -医療系の解析統計をExcelで始めてみよう-

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  18. Excelで学ぶ時系列分析―理論と事例による予測― [Excel2016/2013対応版]

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  19. 多様体上の最適化理論

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  20. JMPではじめる 統計的問題解決入門

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  21. 統計学のやさしい授業 ―みみたとサブローの学習ノート―

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  22. Excelで学ぶ微分積分

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  23. Pythonによるアルゴリズム入門

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  24. Rによるデータ分析のレシピ

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  25. マンガでわかる微分方程式

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  26. マンガでわかるベイズ統計学

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  27. マンガでわかる物理数学

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  28. マンガでわかる 数式なしのデータ分析

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  29. マンガでわかる統計学

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  30. マンガでわかる 数理最適化

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  31. Juliaによる数値計算とシミュレーション

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  32. Rによるやさしいテキストアナリティクス

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  33. サラっとできる! フリー統計ソフトEZR(Easy R)でカンタン統計解析

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  34. Excelで学ぶ 統計解析入門 ―Excel 2019/2016対応版―

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  35. 重要ポイント解説!テキストと過去問で学ぶ 数学検定3級

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  36. Rによる実証分析(第2版) ―回帰分析から因果分析へ―

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  37. 数学チュートリアル やさしく語る 確率統計

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  38. 基礎から学ぶ 量子計算 ―アルゴリズムと計算量理論―

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  39. 続々・わかりやすいパターン認識 ―線形から非線形へ―

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  40. 解析学図鑑 ―微分・積分から微分方程式・数値解析まで―

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  41. Pythonで学ぶ線形代数学

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  42. やさしく学べるサポートベクトルマシン ―数学の基礎とPythonによる実践―

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  43. 凸解析と最適化理論

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  44. 44の例題で学ぶ計量経済学

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  45. ゲーム理論からの社会ネットワーク分析

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  46. Excelで学ぶOR

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  47. 機械学習のための確率過程入門 ―確率微分方程式からベイズモデル,拡散モデルまで―

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  48. SPSSによるロジスティック回帰分析 第2版

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  49. ヒルベルト空間と線型作用素

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  50. 理工系のための数学入門 ―微分方程式・ラプラス変換・フーリエ解析―

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  51. プログラミングのための線形代数

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  52. 7日間集中講義! Excel 回帰分析入門 ツールで拡がるデータ解析&要因分析

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  53. アートのための数学 (第2版)

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  54. 量子確率論の基礎

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  55. Pythonで超らくらくに数学をこなす本

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  56. コンピュータでとく数学 ―データサイエンスのための統計・微分積分・線形代数―

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  57. 語りかける東大数学 ―奥深き理工学への招待―

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