電子書籍の司書さん

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  1. 人工知能　Vol 32 No.4（2017年7月号） [雑誌]

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  2. 人工知能　Vol 32 No.5（2017年9月号） [雑誌]

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  3. 人工知能　Vol 31 No.1（2016年1月号） [雑誌]

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  4. 人工知能　Vol 31 No.2（2016年3月号） [雑誌]

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  5. 人工知能　Vol 31 No.3（2016年5月号） [雑誌]

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  6. 人工知能　Vol 31 No.4（2016年7月号） [雑誌]

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  7. 人工知能　Vol 31 No.5（2016年9月号） [雑誌]

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  8. 人工知能　Vol 31 No.6（2016年11月号） [雑誌]

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  9. 人工知能　Vol 30 No.1（2015年1月号） [雑誌]

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  10. 人工知能　Vol 30 No.2（2015年3月号） [雑誌]

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  11. 人工知能　Vol 30 No.3（2015年5月号） [雑誌]

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  12. 人工知能　Vol 30 No.4（2015年7月号） [雑誌]

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  13. 人工知能　Vol 30 No.5（2015年9月号） [雑誌]

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  14. 人工知能　Vol 30 No.6（2015年11月号） [雑誌]

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  15. 一人称研究のすすめ

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  16. よくわかる人工知能　最先端の人だけが知っているディープラーニングのひみつ

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  17. ロボット・AI革命 週刊ダイヤモンド 特集BOOKS

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  18. 勝者のAI戦略　人工知能の嘘ホント 週刊ダイヤモンド 特集BOOKS

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  19. グーグルが狙うAI覇権 週刊ダイヤモンド 特集BOOKS

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  20. AI倫理　人工知能は「責任」をとれるのか (中公新書ラクレ)

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  21. AIってそういうことか！ ビジネスの現場で使えるPFN式活用法

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  22. 2020年、人工知能は車を運転するのか ～自動運転の現在・過去・未来～

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  23. ゲームから学ぶAI ――環境シミュレータ×深層強化学習で広がる世界 Tech × Books plus

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  24. 機械学習エンジニアになりたい人のための本 AIを天職にする

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  25. “経験ゼロ”から始める AI時代の新キャリアデザイン (角川書店単行本)

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  26. ネットワーク社会を生きる

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  27. 図解即戦力　システム設計のセオリーと実践⽅法がこれ1冊でしっかりわかる教科書

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  28. システム設計の先導者 ITアーキテクトの教科書 改訂版

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  29. 業務システム開発モダナイゼーションガイド

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  30. ユーザー要件を正しく実装へつなぐシステム設計のセオリー

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  31. システム設計のセオリー II

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  32. Pythonで儲かるAIをつくる

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  33. 最短コースでわかる PyTorch ＆深層学習プログラミング

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  34. 最短コースでわかる　ディープラーニングの数学

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  35. 異なる動物間で動きを転移した映像生成手法の提案

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  36. 人工知能が俳句を詠む ―AI一茶くんの挑戦―

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  37. ヒトの言葉　機械の言葉　「人工知能と話す」以前の言語学 (角川新書)

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  38. 働きたくないイタチと言葉がわかるロボット 人工知能から考える「人と言葉」

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  39. 人工知能技術 ディープラーニングの衝撃（日経BP Next ICT選書） 日経コンピュータReport19

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  40. 人工知能？について

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  41. Pythonを活用したビッグデータ処理入門

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  43. 1週間でシステム開発の基礎が学べる本

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  45. 現場で役立つシステム設計の原則 ～変更を楽で安全にするオブジェクト指向の実践技法

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  46. 図解入門 よくわかる最新 システム開発者のための仕様書の基本と仕組み[第2版]

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  49. データ×AI人材キャリア大全 職種・業務別に見る必要なスキルとキャリア設計

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  50. AI後進国　ニッポンが危ない！

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  51. あたらしい人工知能の教科書 プロダクト／サービス開発に必要な基礎知識

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  52. 人工知能と銀行経営

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  53. 眠れなくなるほど面白い　図解　AIとテクノロジーの話

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  54. ずっと受けたかったソフトウェアエンジニアリングの新人研修 開発現場編

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  55. 知能はどこから生まれるのか？：ムカデロボットと探す「隠れた脳」

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  56. 人間知能と人工知能 あるAI研究者の知能論

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  59. 最強囲碁AI アルファ碁 解体新書 深層学習、モンテカルロ木探索、強化学習から見たその仕組み

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  60. 最強囲碁AI アルファ碁 解体新書 増補改訂版 アルファ碁ゼロ対応 深層学習、モンテカルロ木探索、強化学習から見たその仕組み

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  61. いちばんやさしい Git 入門教室

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  62. Amazon Web Services企業導入ガイドブック［改訂版］: 実担当者や意思決定者が知っておくべき、AWS導入の戦略策定、開発・運用プロセス、組織、システム設計、セキュリティ、人材育成、移行方法

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  64. Webサイト管理のきほん　業務と技術の知識が身につく

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  69. AI時代を生き抜くための仮説脳

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  70. シンギュラリティは怖くない　ちょっと落ちついて人工知能について考えよう

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  71. 競馬の出目理論第二部 人気の出目 : オッズ分布理論

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  72. 新競馬理論「絶対馬券への道」: データベース馬券術

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  73. お金をドブに捨てないシステム開発の教科書　～なぜ、要件定義がうまくいっても使えないシステムができてしまうのか？

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  74. 人工知能革命の真実 シンギュラリティの世界

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  75. Event-B : リファインメント・モデリングに基づく形式手法

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  76. 5日間で学ぶPython　AIプログラミング編

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  77. PythonでWebサービスを作る - Python3 + Flaskで作る本格的Webアプリケーション開発入門

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  78. 自然会話ロボットを作ろう！ Raspberry PiとArduinoで作る人工知能

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  79. プログラミングなしではじめる人工知能

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  80. 最新　図解で早わかり　人工知能がまるごとわかる本

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  81. 生成AI推し技大全 ChatGPT＋主要AI 活用アイデア100選

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  83. Podman Advanced Pod-01：DockerからPodmanへの移行

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  86. ＡＩ〈人工知能〉のきほん ＡＩ時代を生き抜くプログラミング的思考が身につくシリーズ

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