電子書籍の司書さん

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  1. 人工知能が俳句を詠む ―AI一茶くんの挑戦―

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  2. Google Colaboratoryで学ぶ!あたらしい人工知能技術の教科書 機械学習・深層学習・強化学習で学ぶAIの基礎技術

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  3. 競馬の出目理論第二部 人気の出目 : オッズ分布理論

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  4. 悪ガキ7 人工知能は悪ガキを救う!? 悪ガキ7シリーズ

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  5. はじめてのAIリテラシー

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  6. 人工知能 Vol.36 No.3(2021年5月号)

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  7. 新競馬理論「絶対馬券への道」: データベース馬券術

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  8. なっとく!AIアルゴリズム

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  9. AI人材の育て方 先端IT人材の確保がビジネス成長のカギを握る

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  10. イラストで学ぶ 人工知能概論 改訂第2版 (KS情報科学専門書)

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  11. 医療AIの知識と技術がわかる本 事例・法律から画像処理・データセットまで

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  12. 人工知能 Vol.36 No.2(2021年3月号)

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  13. AI経営のリスクマネジメント (日本経済新聞出版)

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  14. “経験ゼロ”から始める AI時代の新キャリアデザイン (角川書店単行本)

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  15. 倫理学入門 アリストテレスから生殖技術、AIまで (中公新書)

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  16. 教養としてのAI講義 ビジネスパーソンも知っておくべき「人工知能」の基礎知識

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  17. 人工知能 Vol.36 No.1(2021年1月号)

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  18. AIの雑談力 (角川新書)

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  19. 創るためのAI 機械と創造性のはてしない物語

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  20. 移民とAIは日本を変えるか

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  21. Pythonを活用したビッグデータ処理入門

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  22. 人工知能 Vol.35 No.6(2020年11月号)

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  24. 伝統企業をAIドリブンに変える方法 DIAMOND ハーバード・ビジネス・レビュー論文

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  26. 人工知能が「生命」になるとき

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  27. 浅田稔のAI研究道 人工知能はココロを持てるか

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  28. 情報システム概論改訂版

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  29. 医療AIとディープラーニングシリーズ 2021-2022年版 標準 医用画像のためのディープラーニング-実践編-

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  30. あたらしい脳科学と人工知能の教科書

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  32. 人工知能で10億ゲットする完全犯罪マニュアル (ハヤカワ文庫JA)

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  34. ヒトの言葉 機械の言葉 「人工知能と話す」以前の言語学 (角川新書)

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  38. 人工知能 Vol.35 No.5(2020年09月号)

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  44. AI時代の離散数学

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  46. ScratchでAIを学ぼう ゲームプログラミングで強化学習を体験

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  48. 専門家といっしょに考える 新次元の「がんゲノム医療」とゆれる私たちの個人情報へのまなざし(Miraikanトークス) (集英社e選書トークス)

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  53. 土日で学べる「AI&自動化」プログラミング

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  54. 世界のAI戦略――各国が描く未来創造のビジョン

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  56. DataRobotではじめるビジネスAI入門 [DataRobot Japan 公式ガイドブック]

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  57. FileMaker Pro Advanced~ファイルメーカー~ まず覚えるべき25の関数

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  58. AIを組織の中枢に実装する方法 DIAMOND ハーバード・ビジネス・レビュー論文

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  59. 医療AIとディープラーニングシリーズ Pythonによる医用画像処理入門

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  60. 医療AIとディープラーニングシリーズ 2020-2021年版 標準 医用画像のためのディープラーニング-入門編-

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  61. FileMaker Pro Advanced関数ガイド ExecuteSQL関数がしっかりわかる本

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  64. 人間知能と人工知能 あるAI研究者の知能論

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  65. 僕の相棒はIQ500のスーパーAI 名探偵AI・HARA

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  67. AIの時代と法 (岩波新書)

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  68. ープログラミング教育対応ー Maxima 実践と解説 数学A: 数学の問題がパソコン・スマホで解ける 数学情報化

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  69. 臨床医のための 医療AI概論

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  70. 人工知能と銀行経営

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  71. 人工知能 Vol.35 No.1 (2020年1月号) [雑誌]

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  72. 人工知能 Vol.34 No.6 (2019年11月号) [雑誌]

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  73. AIビジネス支援アイデア集

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  74. LIFE3.0――人工知能時代に人間であるということ

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  75. 人工知能 Vol.34 No.5 (2019年9月号) [雑誌]

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  82. 実験医学 2019年10月号 Vol.37 No.16 AIとがん研究 その妥当性、有効性

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  83. AI倫理 人工知能は「責任」をとれるのか (中公新書ラクレ)

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  88. コラボレーティブ・インテリジェンス:人間とAIの理想的な関係 DIAMOND ハーバード・ビジネス・レビュー論文

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