電子書籍の司書さん

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  1. マスタリングTCP/IP　入門編（第6版）

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  2. 因果推論 ―基礎から機械学習・時系列解析・因果探索を用いた意思決定のアプローチ―

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  3. テスト駆動開発

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  4. Pythonで学ぶ効果検証入門

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  5. LLMのファインチューニングとRAG ―チャットボット開発による実践―

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  6. 達人プログラマー ―熟達に向けたあなたの旅― 第2版

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  7. 情熱プログラマー ソフトウェア開発者の幸せな生き方

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  8. マンガでわかる 数理最適化

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  9. リファクタリング 既存のコードを安全に改善する（第2版）

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  10. IT Text 自然言語処理の基礎

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  11. マスタリングTCP/IP 情報セキュリティ編 (第2版)

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  12. プログラミングのための線形代数

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  13. Pythonではじめる数理最適化(第2版) ―ケーススタディでモデリングのスキルを身につけよう―

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  14. ChatGPTによるPythonプログラミング入門 ―AI駆動開発で実現する社内業務の自動化―

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  15. クラウドシステム移行・導入 アーキテクチャからハイブリッドクラウドまで

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  16. Pythonによる制御工学入門 (改訂2版)

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  17. Pythonで機械学習入門 深層学習から敵対的生成ネットワークまで

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  18. セルオートマトンによる知能シミュレーション ―天然知能を実装する―

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  19. Pythonによる時系列分析 ―予測モデル構築と企業事例―

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  20. 深層学習による画像認識の基礎

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  21. BERTによる自然言語処理入門 ―Transformersを使った実践プログラミング―

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  22. Magentaで開発 AI作曲

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  23. 例題とExcel演習で学ぶ多変量解析 生存時間解析・ロジスティック回帰分析・時系列分析 編

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  24. ブロックチェーン実践入門 ビットコインからイーサリアム、DApp開発まで

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  25. プロジェクトマネジメント標準PMBOK入門 (PMBOK第7版対応版)

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  26. 型システム入門 プログラミング言語と型の理論

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  27. エクストリームプログラミング

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  28. Optunaによるブラックボックス最適化

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  29. 例題とExcel演習で学ぶ多変量解析 回帰分析・判別分析・コンジョイント分析 編

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  30. 量子コンピューティング ―基本アルゴリズムから量子機械学習まで―

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  31. リファクタリング 既存のコードを安全に改善する（第2版）

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  32. Rによる多変量解析入門 データ分析の実践と理論

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  33. Rによる実証分析(第2版) ―回帰分析から因果分析へ―

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  34. ソフトウェア品質知識体系ガイド (第3版) ―SQuBOK Guide V3―

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  35. LTspiceで動作を見ながらOPアンプ回路を理解する ―基本的な活用から実用に必須な理論まで―

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  36. Pythonではじめる音のプログラミング －コンピュータミュージックの信号処理－

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  37. すごいHaskellたのしく学ぼう！

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  38. 音楽で身につけるディープラーニング

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  39. 情報理論のエッセンス (改訂2版)

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  40. 人工知能 Vol.39 No.3(2024年5月号)

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  41. 例題とExcel演習で学ぶ多変量解析 因子分析・コレスポンデンス分析・クラスター分析 編

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  42. IT Text データベースの基礎

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  43. 基礎からわかるTCP/IP　ネットワークコンピューティング入門　第3版

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  44. ゲーム理論からの社会ネットワーク分析

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  45. 工学基礎シリーズ オペレーティングシステム

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  46. 人工知能 Vol.39 No.2(2024年3月号)

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  47. Pythonによるデータ解析入門

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  48. データサイエンスの考え方 ―社会に役立つAI×データ活用のために―

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  49. 新しい 情報ネットワーク教科書

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  50. コンピュータアーキテクチャ (改訂5版)

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  51. 続・わかりやすい　パターン認識 －教師なし学習入門－

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  52. 続々・わかりやすいパターン認識 ―線形から非線形へ―

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  53. データベースシステム(改訂2版)

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  54. 入門 情報処理 ―データサイエンス、AIを学ぶための基礎―

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  55. マンガでわかる機械学習

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  56. 暗号と量子コンピュータ ―耐量子計算機暗号入門―

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  57. スモールデータ解析と機械学習

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  58. Ｃによるアルゴリズムとデータ構造（改訂2版）

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  59. 実戦データマイニング AIによる株と為替の予測

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  60. Rによるやさしいテキストマイニング ［活用事例編］

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  61. IT Text ヒューマンコンピュータインタラクション（改訂2版）

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  62. VHDLによるFPGA設計＆デバッグ

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  63. Pythonによる異常検知

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  64. Unity シミュレーションで学ぶ人工知能と人工生命 ―創って理解するAI―

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  65. IT Text オペレーティングシステム（改訂2版）

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  66. いまからはじめるNC工作 Jw_cadとNCVCでかんたん切削（第2版）

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  67. オープンサーキット ―美しい電子部品の世界―

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  68. 医療AIとディープラーニングシリーズ 2020-2021年版 標準 医用画像のためのディープラーニング－入門編－

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  69. 現場がわかる 組込みソフトウェア開発

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  70. 機械学習入門 ボルツマン機械学習から深層学習まで

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  71. マンガでわかるCPU

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  72. 医学研究のためのRによる統計解析入門

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  73. Pythonによる数値計算とシミュレーション

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  74. Pythonで学ぶネットワーク分析 ColaboratoryとNetworkXを使った実践入門

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  75. ゲームAI研究の新展開

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  76. グラフニューラルネットワーク ―PyTorchによる実装―

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  77. 進化計算アルゴリズム入門 生物の行動科学から導く最適解

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  78. 機械学習による分子最適化 ―数理と実装―

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  79. 基礎から学ぶ　人工知能の教科書

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  80. 進化計算と深層学習 創発する知能

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  81. テキストマイニング入門 ExcelとKH Coderでわかるデータ分析

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  83. ExcelとRではじめる やさしい経済データ分析入門

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  85. Pythonで始める機器分析データの解析とケモメトリックス

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  86. Excelで学ぶ 統計解析入門 ―Excel 2019/2016対応版―

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