電子書籍の司書さん

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  1. RubyではじめるWebアプリの作り方

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  2. 人工知能 Vol.36 No.6(2021年11月号)

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  3. SNSで映えるマンガの描き方 CLIP STUDIO PAINT PROで自作しよう

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  4. 正しく怖がるフィッシング詐欺

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  5. 工学基礎シリーズ 情報通信工学

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  6. 医療AIとディープラーニングシリーズ 超音波画像AI診断

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  7. LTspiceで動作を見ながらOPアンプ回路を理解する ―基本的な活用から実用に必須な理論まで―

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  8. 基本を学ぶ コンピュータ概論 (改訂2版)

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  9. 人工知能 Vol.36 No.5(2021年9月号)

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  10. Magentaで開発 AI作曲

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  11. Pythonで超らくらくに数学をこなす本

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  12. 人工知能が俳句を詠む ―AI一茶くんの挑戦―

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  13. 人工知能 Vol.36 No.4(2021年7月号)

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  14. コンパイラ ―作りながら学ぶ―

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  15. AI・データ分析モデルのレシピ

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  16. BERTによる自然言語処理入門 ―Transformersを使った実践プログラミング―

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  17. わかりやすい ディジタル情報理論 (改訂2版)

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  18. 縫うコンピュータグラフィックス ―ぬいぐるみから学ぶ3DCGとシミュレーション―

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  19. Joel on Software

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  20. 人工知能 Vol.36 No.3(2021年5月号)

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  21. RとPythonで学ぶ統計学入門

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  22. 深層学習とメタヒューリスティクス ディープ・ニューラルエボリューション

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  23. ソフトウェア開発の見える化をさらに進めた図る化 (第2版)

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  24. はじめてみようSTEAM教育 ―小学生からの実験とプログラミング―

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  25. 現場がわかる 組込みソフトウェア開発

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  26. 暗号と量子コンピュータ ―耐量子計算機暗号入門―

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  27. Pythonコンピュータシミュレーション入門 人文・自然・社会科学の数理モデル

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  28. UXリサーチの道具箱II ―ユーザビリティテスト実践ガイドブック―

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  29. Rubyプログラミング入門

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  30. 人工知能 Vol.36 No.2(2021年3月号)

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  31. 入門者のためのAWS導入ガイド ―クラウド戦略が生まれたときに誰もが知るべき「クラウド移行」の第一歩―

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  32. プログラム×工作でつくるmicro:bit

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  33. キッチン・インフォマティクス ―料理を支える自然言語処理と画像処理―

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  34. Pythonによる異常検知

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  35. TensorFlowによる深層強化学習入門 ―OpenAI Gym+PyBullet によるシミュレーション―

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  36. 人工知能 Vol.36 No.1(2021年1月号)

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  37. 達人プログラマー ―熟達に向けたあなたの旅― 第2版

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  38. Scheme手習い

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  39. Scheme修行

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  40. 人工知能 Vol.35 No.6(2020年11月号)

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  41. Rによるデータ分析のレシピ

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  42. コンピュータアーキテクチャ (改訂5版)

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  43. ソフトウェア品質知識体系ガイド (第3版) ―SQuBOK Guide V3―

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  44. プログラミングElixir 第2版

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  45. 対応分析の理論と実践 ―基礎・応用・展開―

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  46. サラっとできる！ フリー統計ソフトEZR(Easy R)でカンタン統計解析

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  47. C言語によるプログラミング －基礎編－ (第3版)

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  48. 動かしながら学ぶ PyTorchプログラミング入門

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  49. 医療AIとディープラーニングシリーズ 2021-2022年版 標準 医用画像のためのディープラーニング－実践編－

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  50. JavaScript基礎ドリル 穴埋め式

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  51. 量子コンピューティング ―基本アルゴリズムから量子機械学習まで―

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  52. 救急超音波ポケットマニュアル

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  53. ヒューマノイドロボット (改訂2版)

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  54. 有限要素法解析ソフト Ansys工学解析入門 (第3版)

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  55. A Gentle Introduction to Functional Programming in English [Third Edition]

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  56. 情報理論のエッセンス (改訂2版)

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  57. ブロックチェーン実践入門 ビットコインからイーサリアム、DApp開発まで

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  58. Pythonで学ぶ 流体力学の数値計算法

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  59. Excelで学ぶ管理会計

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  60. Excelによる やさしい統計解析 分析手法の使い分けと統計モデリングの基礎

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  61. 人工知能 Vol.35 No.5(2020年09月号)

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  62. 並列コンピュータ 非定量的アプローチ

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  63. プログラミングなしではじめる人工知能

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  64. PyTorchによる物体検出

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  65. Pythonで学ぶ はじめてのAIプログラミング ―自然言語処理と音声処理―

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  66. Rによる教育データ分析入門

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  67. IT Text(一般教育シリーズ) 一般情報教育

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  68. Pythonによるアルゴリズム入門

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  69. AI時代の離散数学

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  70. 医療AIとディープラーニングシリーズ 2020-2021年版 はじめての医用画像ディープラーニング －基礎・応用・事例－

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  71. ExcelとRではじめる やさしい経済データ分析入門

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  72. プログラマーのためのコンピュータ入門 内部ではどう動いているか

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  73. 機械学習エンジニアのための知財＆契約ガイド

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  74. IT Text コンピュータグラフィックスの基礎

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  75. 基礎がよくわかる！ ゼロからのRPA UiPath 超実践テクニック

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  76. Rによる極値統計学

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  77. Pythonデータエンジニアリング入門 高速化とデバイスデータアクセスの基本と応用

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  78. Webデザインの現場で使えるVue.jsの教科書

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  79. データベースシステム(改訂2版)

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  80. Pythonで学ぶ線形代数学

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  81. 基礎からわかるTCP/IP ネットワーク実験プログラミング 第2版

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  82. 医療AIとディープラーニングシリーズ Pythonによる医用画像処理入門

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  83. 医療AIとディープラーニングシリーズ 2020-2021年版 標準 医用画像のためのディープラーニング－入門編－

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  84. Python基礎ドリル　穴埋め式

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  85. 人工知能　Vol.35 No.2 （2020年03月号） [雑誌]

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  86. 新しい 情報ネットワーク教科書

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