電子書籍の司書さん

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  1. 人工知能　Vol 30 No.3（2015年5月号） [雑誌]

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  2. 人工知能　Vol 30 No.4（2015年7月号） [雑誌]

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  3. 人工知能　Vol 30 No.5（2015年9月号） [雑誌]

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  4. 人工知能　Vol 30 No.6（2015年11月号） [雑誌]

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  5. Excelで学ぶ 統計解析入門 ―Excel 2019/2016対応版―

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  6. Excelで学ぶ多変量解析入門 (新装版)

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  7. Excelで学ぶ統計解析入門 Excel2016/2013対応版

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      [24/6/23 20:57時点]

  8. 例題とExcel演習で学ぶ多変量解析 因子分析・コレスポンデンス分析・クラスター分析 編

    • ￥2,940 [1%OFF]
      (￥2,970-30pt)
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  9. 例題とExcel演習で学ぶ多変量解析 回帰分析・判別分析・コンジョイント分析 編

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  10. 例題とExcel演習で学ぶ多変量解析 生存時間解析・ロジスティック回帰分析・時系列分析 編

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      (￥3,773-114pt)
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  11. 深層学習による画像認識の基礎

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  12. Rによる実証分析(第2版) ―回帰分析から因果分析へ―

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  13. Rによる極値統計学

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  14. 基礎から学ぶ 量子計算 ―アルゴリズムと計算量理論―

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  15. Pythonではじめる音のプログラミング －コンピュータミュージックの信号処理－

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  16. AI・データ分析モデルのレシピ

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  17. わかりやすいパターン認識（第2版）

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  18. 続々・わかりやすいパターン認識 ―線形から非線形へ―

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  19. 続・わかりやすい　パターン認識 －教師なし学習入門－

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  20. LTspiceで動作を見ながらOPアンプ回路を理解する ―基本的な活用から実用に必須な理論まで―

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  21. クラウドシステム移行・導入 アーキテクチャからハイブリッドクラウドまで

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  22. 「未来マシン」はどこまで実現したか？ エアカー・超々音速機・腕時計型通信機・自動調理器・ロボット

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  23. 人工知能が俳句を詠む ―AI一茶くんの挑戦―

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  24. はじめてみようSTEAM教育 ―小学生からの実験とプログラミング―

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  25. Rによる多変量解析入門 データ分析の実践と理論

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  26. はじめてのRStudio エラーメッセージなんかこわくない

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  27. Pythonによる異常検知

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  28. 強化学習アルゴリズム入門 「平均」からはじめる基礎と応用

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  29. RとPythonで学ぶ統計学入門

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  30. 基礎からわかるTCP/IP ネットワーク実験プログラミング 第2版

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  31. 基礎からわかるTCP/IP　ネットワークコンピューティング入門　第3版

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  32. SPSSによる多変量解析

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  33. Pythonで学ぶネットワーク分析 ColaboratoryとNetworkXを使った実践入門

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  34. グラフニューラルネットワーク ―PyTorchによる実装―

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  35. ソフトウェア開発の見える化をさらに進めた図る化 (第2版)

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  36. 正しく怖がるフィッシング詐欺

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  37. Pythonで機械学習入門 深層学習から敵対的生成ネットワークまで

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  38. 機械学習入門 ボルツマン機械学習から深層学習まで

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  39. みて描ける！　みてわかる！ 家具のクイックスケッチ

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  40. 言語と知能 ―言語はどのようにして創られたか？―

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  41. 思考を科学する ―「考える」とはどういうことか？―

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  42. 人間知能と人工知能 あるAI研究者の知能論

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  43. 進化計算アルゴリズム入門 生物の行動科学から導く最適解

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  44. UXリサーチの道具箱II ―ユーザビリティテスト実践ガイドブック―

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  45. アジャイル・ユーザビリティ ―ユーザエクスペリエンスのためのDIYテスティング―

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  46. 徹底解説 NFTの理論と実践

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  47. ChatGPTによるPythonプログラミング入門 ―AI駆動開発で実現する社内業務の自動化―

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  48. コンパイラ ―作りながら学ぶ―

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  49. Excelで学ぶ管理会計

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  50. 実践 反復型ソフトウェア開発

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  51. 交通システム　第2版

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  52. Pythonで学ぶ線形代数学

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  53. コンパイラ（第2版）

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  54. 並列コンピュータ 非定量的アプローチ

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  55. プログラミングなしではじめる人工知能

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  56. コンピュータ画像処理(改訂2版)

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  57. やさしく学べるサポートベクトルマシン ―数学の基礎とPythonによる実践―

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  58. 子どもに教えるためのプログラミング入門 ExcelではじめるVisual Basic

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  59. 入門者のためのAWS導入ガイド ―クラウド戦略が生まれたときに誰もが知るべき「クラウド移行」の第一歩―

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  60. ITプロジェクト日記　英文絵日記の力

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  61. APIではじめるディープラーニング・アプリケーション開発－Google Cloud API活用入門－

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  62. 機械学習エンジニアのための知財＆契約ガイド

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  63. TCP/IPをめぐる88問88答

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  64. 量子コンピューティング ―基本アルゴリズムから量子機械学習まで―

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  65. サウンドエフェクトのプログラミング　Cによる音の加工と音源合成

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  66. 3Dプリンタによるプロトタイピング

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  67. Pythonでつくる対話システム

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  68. Pythonで学ぶ 流体力学の数値計算法

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  69. アナログ電子回路 ―集積回路化時代の― 第2版

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  70. スモールデータ解析と機械学習

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  71. ゲーム理論からの社会ネットワーク分析

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  72. ExcelとRによる例題で学ぶ統計モデル・データ解析入門 ―最小2 乗法から最尤法へ―

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  73. 実装　ディープラーニング

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  74. 医療AIとディープラーニングシリーズ Pythonによる医用画像処理入門

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  75. 医療AIとディープラーニングシリーズ 2020-2021年版 標準 医用画像のためのディープラーニング－入門編－

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  76. 医療AIとディープラーニングシリーズ 2020-2021年版 はじめての医用画像ディープラーニング －基礎・応用・事例－

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  77. 医療AIとディープラーニングシリーズ 2021-2022年版 標準 医用画像のためのディープラーニング－実践編－

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  78. 医療AIとディープラーニングシリーズ 超音波画像AI診断

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  79. 医療AIとディープラーニングシリーズ 内視鏡画像AI

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  80. Pythonによるデータマイニングと機械学習

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  81. 入門 ディープラーニング ―NumPyとKerasを使ったAIプログラミング―

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  82. 10歳からのプログラミング ホームページやゲームをつくってみよう

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  83. 機械学習のための確率過程入門 ―確率微分方程式からベイズモデル,拡散モデルまで―

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  84. SPSSによるテキストマイニング入門

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  85. Pythonによる制御工学入門 (改訂2版)

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