電子書籍の司書さん

読み放題（Kindle Unlimited）（今月：4/26～2024/5）

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  1. 日本語フリーフォントカタログ 2024年5月版 837種 【書体見本付き】

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  3. 画像編集ソフトの覆い焼きやソフトライトといった「レイヤー合成モード」は一体何をしているのか？

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  6. MoonWolfと学ぶPythonシリーズ 第３巻 花火大会編: PythonとArtの接点を求める

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  8. 2. Clojure入門：Lispの新たな旅: JVM上でのプログラミングの新しい冒険へようこそ！

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  9. 3. クロージャを学ぶ：初心者のための基礎からのステップ: シンプルなイディオムで始める関数型プログラミングの世界

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  10. 10. 並行プログラミングの未来: Clojureでの並列処理の基礎: - Clojureの並列プログラミング機能を活用して、効率的な並行処理を実現する方法を解説

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  11. 4. 初めてのClojure：リスプの魔法を解き放つ: 不変性データ構造とマクロの基本を習得しよう！

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  12. 5. Clojureの入門ガイド：初心者向けのステップ・バイ・ステップ: JVM上でのプログラミングの新たな可能性を探る旅へ

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  13. 6. Clojureの初歩：関数型プログラミングの基本から学ぶ: シンプルでパワフルなコーディングの世界へようこそ！

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  14. 7.マクロの魔法: Clojureでのメタプログラミング入門: Clojureのマクロを使って、パワフルでエレガントなメタプログラミングを体験しよう

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  15. 8.関数型プログラミングの変革: Clojureでの業務アプリケーション開発手法: 関数型プログラミングの原則を活かして、Clojureで実用的なビジネスアプリケーションを構築する方法を解説

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  16. 9. マイクロサービスの時代: Clojureでの分散システム開発入門: - Clojureを使って、スケーラブルで耐障害性の高いマイクロサービスを構築する方法を学ぶ

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  84. Pythonでの高度な機械学習モデルの解釈と説明可能AIの裏技～SHAPとLIMEを利用したモデル予測の透明性の向上～

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  85. Pythonで構築するインテリジェントチャットボットと自然言語処理の裏技～NLTKとspaCyを活用した会話型AIの開発～

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  86. Pythonで構築するドローン制御と自動化の裏技～Python APIを利用したドローンのプログラミングと自動飛行ルートの設計～

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  87. Pythonで実現するリアルタイムビッグデータ分析の裏技～Apache Sparkとの統合によるストリーミングデータの即時処理と可視化～

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  88. Pythonとディープラーニングによる顔認識システムの裏技～OpenCVとDlibを使った顔検出、追跡、識別技術の実装～

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  89. Pythonと深層学習による革新的な画像認識と処理の裏技～CNNとOpenCVで実現する顔認識、物体検出、画像分類のテクニック～

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  90. Pythonによるスマートホームデバイスの裏技～Raspberry PiとPythonを使用した家庭用自動化システムの開発～

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  91. Pythonによる次世代のウェブスクレイピング技術の裏技～Beautiful SoupとScrapyで実現する高度なデータ収集と解析～

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  92. Pythonのクラウドコンピューティングとサーバレスアーキテクチャの裏技～AWS LambdaとBoto3を活用したスケーラブルなアプリケーションの開発～

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  93. Pythonのクロスプラットフォームモバイルアプリ開発の裏技～Kivyを利用したiOSとAndroid両対応のアプリケーション作成法～

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  94. Pythonのデータサイエンスと統計分析の裏技～PandasとNumPyを使ったデータ探索から洞察抽出までの包括的ガイド～

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  95. Pythonのデータドリブンなソーシャルイノベーションの裏技～データ分析を活用して社会問題解決のための新しいアプローチを探求～

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  96. Pythonのデータ駆動型SEO戦略とウェブ分析の裏技～Beautiful SoupとSeleniumで実施する競合分析とコンテンツ最適化～

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  97. Pythonのマイクロサービスアーキテクチャ設計と開発の裏技～FlaskとFastAPIを駆使したスケーラブルなバックエンドサービスの構築～

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  98. Pythonのリアルタイムデータ処理とストリーム分析の裏技～Apache KafkaとPythonを組み合わせたビッグデータのリアルタイム処理～

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  99. Pythonの究極のゲーム開発とエンジン統合の裏技～PygameとUnityで実現する没入型ゲーム体験の創造～

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  100. Pythonの効率的なコード最適化とパフォーマンス向上の裏技～プロファイリングツールとリファクタリング戦略を活用した高速化テクニック～

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