電子書籍の司書さん

読み放題（Kindle Unlimited）（今週：4/22～4/28）

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  1. グラフを作ってデータを可視化する時に「見やすい色」を選ぶコツまとめ

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  2. 画像編集ソフトの覆い焼きやソフトライトといった「レイヤー合成モード」は一体何をしているのか？

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  5. 多機能ファイラーAs/Rの魅力と活用法: カスタマイズ術と時短テクニックを紹介

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  6. 6. プログラミングの新たな道: Elixir（エリクサー）で関数型の可能性を追求する: 関数型プログラミングの可能性をElixir（エリクサー）で体験！

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  7. 10. Elixir（エリクサー）入門: 分散システム構築の第一歩: 初心者でも理解できるElixirを使った分散システムの構築方法を解説！

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  8. 7. Elixir（エリクサー）の魅力: シンプルな構文でのプログラミング体験: 初心者でも扱いやすいElixir（エリクサー）の構文の魅力を探る！

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  9. 8. Elixir（エリクサー）での並行処理: プロセス間通信の基礎から応用まで: 初心者向けのElixirでの並行処理の基礎と応用を学ぶ！

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  10. 9. 関数型プログラミングの新星: Elixir（エリクサー）でのデータ処理の楽しさを味わう: Elixir（エリクサー）でのデータ処理の楽しさに初心者もワクワク！

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  11. 1. Clojureの世界への入り口：初心者向けガイド: 関数型プログラミングの魅力を体験しよう！

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  12. 2. Clojure入門：Lispの新たな旅: JVM上でのプログラミングの新しい冒険へようこそ！

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  13. 3. クロージャを学ぶ：初心者のための基礎からのステップ: シンプルなイディオムで始める関数型プログラミングの世界

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  28. Python入門！ゲームグラフィックスの最適化技術の重要ポイント

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  30. Python入門！スクレイピングでのウェブサイト変更追跡の重要ポイント

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  31. Python入門！スクレイピングで効率的にデータを抽出する重要ポイント

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  32. Python入門！スクレイピングとデータ正規化の重要ポイント

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  33. Python入門！データ分析による製品改善提案の重要ポイント

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  34. Python入門！データ分析を用いた市場動向予測の重要ポイント

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  35. Python入門！デスクトップアプリのパフォーマンス最適化の重要ポイント

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  37. Python入門！デスクトップアプリ開発でのクロスプラットフォーム対応の重要ポイント

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  38. Python入門！機械学習でのリアルタイムデータ処理の重要ポイント

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  39. Python入門！機械学習とデータ分類の重要ポイント

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  40. Python入門！機械学習を使った顧客セグメンテーションの重要ポイント

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  44. Python入門！数学問題を解くためのPythonプログラミングの重要ポイント

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  50. Python入門！ゲーム物理エンジンの実装の重要ポイント

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  51. Python入門！スクレイピングでWebデータを分析する重要ポイント

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  52. Python入門！スクレイピングで最適な情報源を見つける重要ポイント

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  53. Python入門！スクレイピングによる効果的な市場分析の重要ポイント

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  54. Python入門！データ分析でリスクを管理する重要ポイント

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  55. Python入門！データ分析で重要なパターンを見つける重要ポイント

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  56. Python入門！データ分析で消費者トレンドを特定する重要ポイント

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  58. Python入門！デスクトップアプリのデータ管理と最適化の重要ポイント

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  59. Python入門！デスクトップアプリケーション開発のベストプラクティスの重要ポイント

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  60. Python入門！デスクトップソフトウェア開発の効率化の重要ポイント

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  65. Python入門！数学的モデルを用いた経済予測の重要ポイント

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  66. Python入門！数学的手法とPythonの組み合わせの重要ポイント

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  67. データを効果的に提示して情報を与え、インスピレーションを与える

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  68. Python入門！ゲーム開発におけるキャラクターAI設計の重要ポイント

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  69. Python入門！スクレイピングで効率的なデータ収集を行う重要ポイント

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  70. Python入門！データ分析でマーケットを読み解く重要ポイント

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  71. Python入門！データ分析を活用した顧客行動予測の重要ポイント

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  72. Python入門！デスクトップアプリケーションのセキュリティ強化の重要ポイント

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  74. Python入門！機械学習で自動化を実現する重要ポイント

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  77. Python入門！数学的手法でアプローチする機械学習の重要ポイント

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  88. Pythonのディープラーニングを利用したリアルタイムスポーツ分析の裏技～TensorFlowとKerasで選手のパフォーマンスと戦術分析を革新する方法～

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  89. Pythonのプログレッシブウェブアプリケーション開発の裏技～FlaskとVue.jsを組み合わせたオフライン対応と高速なウェブ体験の提供～

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  90. Pythonのマルチタッチインターフェースとジェスチャー制御の裏技～Kivyで開発するタッチスクリーン対応アプリケーションとインタラクティブシステム～

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  91. Pythonの高度なデータエンジニアリングとETLプロセスの裏技～PandasとApache Airflowを利用したデータパイプラインの構築と最適化～

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  92. Pythonの高度な自然災害リスク評価と予測の裏技～機械学習と地理情報システムを組み合わせた災害発生予測と被害軽減戦略～

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  93. Pythonの次世代エネルギー分析と最適化の裏技～機械学習とデータサイエンスを活用したエネルギー消費の効率化と持続可能性の向上～

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  94. Pythonの進化する音声認識と合成の裏技～AIを活用したリアルタイム言語変換と自然な会話システムの開発～

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  95. Pythonの先端ロボティクスとオートメーションシステムの裏技～ROSとPythonを駆使した自律型ロボットの設計と開発～

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  96. Pythonの先端的な物理シミュレーションとモデリングの裏技～SciPyとNumPyを使用した複雑な科学計算と現象のシミュレーション～

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  97. Pythonの統合デジタルフォレンジックスとインシデント対応の裏技～VolatilityとSleuth Kitを使用した高度なデータ復旧とセキュリティ分析～

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  98. PythonのAIによるフィンテックイノベーションの裏技～機械学習を活用した金融詐欺検出とリスク評価の最新手法～

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  99. Pythonのインタラクティブな3Dグラフィックス開発の裏技～PyOpenGLとPygameを使ったリアルタイム3Dビジュアライゼーションとゲームエンジンの作成～

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  100. Pythonのカスタマイズ可能な電子書籍リーダーの裏技～DjangoとVue.jsで構築するパーソナライズされた読書体験とコンテンツ管理～

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