電子書籍の司書さん

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  1. 人工知能　Vol.34 No.4 （2019年7月号） [雑誌]

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  2. 人工知能　Vol.34 No.5 （2019年9月号） [雑誌]

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  3. 人工知能　Vol.34 No.6 （2019年11月号） [雑誌]

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  4. 人工知能　Vol 33 No.1（2018年1月号） [雑誌]

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  5. 人工知能　Vol.33 No.2（2018年3月号） [雑誌]

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  6. 人工知能　Vol 33 No.3（2018年05月号） [雑誌]

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  7. 人工知能　Vol 33 No.4（2018年07月号） [雑誌]

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  8. 人工知能　Vol.33 No.5（2018年09月号） [雑誌]

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  9. 人工知能　Vol.33 No.6（2018年11月号） [雑誌]

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  10. 人工知能　Vol 32 No.1（2017年1月号） [雑誌]

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  11. 人工知能　Vol 32 No.2（2017年3月号） [雑誌]

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  12. 人工知能　Vol 32 No.3（2017年5月号） [雑誌]

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  13. 人工知能　Vol 32 No.4（2017年7月号） [雑誌]

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  14. 人工知能　Vol 32 No.5（2017年9月号） [雑誌]

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  15. 人工知能　Vol 32 No.6（2017年11月号） [雑誌]

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  16. 人工知能　Vol 31 No.1（2016年1月号） [雑誌]

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  17. 人工知能　Vol 31 No.2（2016年3月号） [雑誌]

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  18. 人工知能　Vol 31 No.3（2016年5月号） [雑誌]

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  19. 人工知能　Vol 31 No.4（2016年7月号） [雑誌]

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  20. 人工知能　Vol 31 No.5（2016年9月号） [雑誌]

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  21. 人工知能　Vol 31 No.6（2016年11月号） [雑誌]

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  22. 人工知能　Vol 30 No.1（2015年1月号） [雑誌]

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  23. 人工知能　Vol 30 No.2（2015年3月号） [雑誌]

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  24. 人工知能　Vol 30 No.3（2015年5月号） [雑誌]

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  25. 人工知能　Vol 30 No.4（2015年7月号） [雑誌]

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  26. 人工知能　Vol 30 No.5（2015年9月号） [雑誌]

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  27. 人工知能　Vol 30 No.6（2015年11月号） [雑誌]

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  28. Excelで学ぶ 統計解析入門 ―Excel 2019/2016対応版―

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  29. Excelで学ぶ多変量解析入門 (新装版)

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  30. 例題とExcel演習で学ぶ多変量解析 因子分析・コレスポンデンス分析・クラスター分析 編

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  31. 例題とExcel演習で学ぶ多変量解析 回帰分析・判別分析・コンジョイント分析 編

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  32. 深層学習による画像認識の基礎

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  33. Rによる実証分析(第2版) ―回帰分析から因果分析へ―

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  34. Rによる極値統計学

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  35. 基礎から学ぶ 量子計算 ―アルゴリズムと計算量理論―

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  36. Pythonではじめる音のプログラミング －コンピュータミュージックの信号処理－

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  37. AI・データ分析モデルのレシピ

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  38. わかりやすいパターン認識（第2版）

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  39. 続々・わかりやすいパターン認識 ―線形から非線形へ―

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  40. LTspiceで動作を見ながらOPアンプ回路を理解する ―基本的な活用から実用に必須な理論まで―

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  41. クラウドシステム移行・導入 アーキテクチャからハイブリッドクラウドまで

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  42. 「未来マシン」はどこまで実現したか？ エアカー・超々音速機・腕時計型通信機・自動調理器・ロボット

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  43. 人工知能が俳句を詠む ―AI一茶くんの挑戦―

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  44. Rによる多変量解析入門 データ分析の実践と理論

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  45. はじめてのRStudio エラーメッセージなんかこわくない

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  46. Pythonによる異常検知

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  47. 強化学習アルゴリズム入門 「平均」からはじめる基礎と応用

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  48. RとPythonで学ぶ統計学入門

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  49. 基礎からわかるTCP/IP ネットワーク実験プログラミング 第2版

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  50. 基礎からわかるTCP/IP　ネットワークコンピューティング入門　第3版

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  51. Pythonで学ぶネットワーク分析 ColaboratoryとNetworkXを使った実践入門

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  52. グラフニューラルネットワーク ―PyTorchによる実装―

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  53. ソフトウェア開発の見える化をさらに進めた図る化 (第2版)

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  54. 正しく怖がるフィッシング詐欺

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  55. Pythonで機械学習入門 深層学習から敵対的生成ネットワークまで

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  56. 機械学習入門 ボルツマン機械学習から深層学習まで

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  57. みて描ける！　みてわかる！ 家具のクイックスケッチ

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  58. 進化計算アルゴリズム入門 生物の行動科学から導く最適解

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  59. UXリサーチの道具箱II ―ユーザビリティテスト実践ガイドブック―

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  60. 徹底解説 NFTの理論と実践

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  61. ChatGPTによるPythonプログラミング入門 ―AI駆動開発で実現する社内業務の自動化―

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  62. コンパイラ ―作りながら学ぶ―

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  63. Excelで学ぶ管理会計

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  64. 実践 反復型ソフトウェア開発

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  65. Pythonで学ぶ線形代数学

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  66. コンパイラ（第2版）

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  67. 並列コンピュータ 非定量的アプローチ

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  68. コンピュータ画像処理(改訂2版)

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  69. やさしく学べるサポートベクトルマシン ―数学の基礎とPythonによる実践―

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  70. ITプロジェクト日記　英文絵日記の力

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  71. APIではじめるディープラーニング・アプリケーション開発－Google Cloud API活用入門－

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  72. TCP/IPをめぐる88問88答

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  73. 量子コンピューティング ―基本アルゴリズムから量子機械学習まで―

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  74. サウンドエフェクトのプログラミング　Cによる音の加工と音源合成

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  75. Pythonでつくる対話システム

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  76. Pythonで学ぶ 流体力学の数値計算法

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  77. アナログ電子回路 ―集積回路化時代の― 第2版

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  78. スモールデータ解析と機械学習

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  79. ゲーム理論からの社会ネットワーク分析

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  80. ExcelとRによる例題で学ぶ統計モデル・データ解析入門 ―最小2 乗法から最尤法へ―

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  81. 実装　ディープラーニング

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  82. 医療AIとディープラーニングシリーズ Pythonによる医用画像処理入門

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  83. 医療AIとディープラーニングシリーズ 2020-2021年版 標準 医用画像のためのディープラーニング－入門編－

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  84. 医療AIとディープラーニングシリーズ 2021-2022年版 標準 医用画像のためのディープラーニング－実践編－

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  85. Pythonによるデータマイニングと機械学習

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  86. 入門 ディープラーニング ―NumPyとKerasを使ったAIプログラミング―

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  87. 機械学習のための確率過程入門 ―確率微分方程式からベイズモデル,拡散モデルまで―

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  88. Pythonによる制御工学入門 (改訂2版)

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  91. 例解UNIX/Linuxプログラミング教室 システムコールを使いこなすための12講

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  95. 行動データの計算論モデリング　強化学習モデルを例として

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  96. Rで学ぶデータサイエンス データマイニングの基礎から深層学習まで

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  97. 音楽で身につけるディープラーニング

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  100. TensorFlowによる深層強化学習入門 ―OpenAI Gym+PyBullet によるシミュレーション―

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