電子書籍の司書さん

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  1. ExcelとRではじめる やさしい経済データ分析入門

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  2. プログラマーのためのコンピュータ入門 内部ではどう動いているか

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  3. IT Text コンピュータグラフィックスの基礎

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  4. 基礎がよくわかる！ ゼロからのRPA UiPath 超実践テクニック

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  5. Webデザインの現場で使えるVue.jsの教科書

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  6. データベースシステム(改訂2版)

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  7. Pythonで学ぶ線形代数学

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  8. 医療AIとディープラーニングシリーズ Pythonによる医用画像処理入門

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  9. 医療AIとディープラーニングシリーズ 2020-2021年版 標準 医用画像のためのディープラーニング－入門編－

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  10. Python基礎ドリル　穴埋め式

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  11. アナログ電子回路 ―集積回路化時代の― 第2版

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  12. コンパイラ（第2版）

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  13. 情報リテラシー教科書 Windows 10/Office 2019対応版

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  14. Ｃによるアルゴリズムとデータ構造（改訂2版）

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  15. 基礎から学ぶ　人工知能の教科書

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  16. わかりやすいパターン認識（第2版）

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  17. Pythonによるバイオデータ解析入門

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  18. Pythonによるデータマイニングと機械学習

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  19. Pythonで学ぶネットワーク分析 ColaboratoryとNetworkXを使った実践入門

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  20. 情報理論（改訂2版）

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  21. ITプロジェクト日記　英文絵日記の力

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  22. 強化学習アルゴリズム入門 「平均」からはじめる基礎と応用

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  23. Pythonで機械学習入門 深層学習から敵対的生成ネットワークまで

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  24. IT Text ヒューマンコンピュータインタラクション（改訂2版）

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  25. IT Text オペレーティングシステム（改訂2版）

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  26. 図解 コンピュータ概論［ソフトウェア・通信ネットワーク］（改訂4版）

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  27. 図解 コンピュータ概論［ハードウェア］（改訂4版）

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  28. PythonによるTCP/IPソケットプログラミング

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  29. テキストマイニング入門 ExcelとKH Coderでわかるデータ分析

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  30. Pythonで学ぶ統計的機械学習

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  31. Pythonによるデータ解析入門

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  32. はじめてのRStudio エラーメッセージなんかこわくない

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  33. コンピュータハイジャッキング

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  34. 行動データの計算論モデリング　強化学習モデルを例として

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  35. マンガでわかる機械学習

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  36. Pythonによる深層強化学習入門 ChainerとOpenAI Gymではじめる強化学習

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  37. Rによる多変量解析入門 データ分析の実践と理論

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  38. Rで学ぶデータサイエンス データマイニングの基礎から深層学習まで

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  39. 進化計算アルゴリズム入門 生物の行動科学から導く最適解

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  40. IT Text ソフトウェア開発 改訂2版

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  41. IT Text ネットワークセキュリティ

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  42. 例解UNIX/Linuxプログラミング教室 システムコールを使いこなすための12講

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  43. ARMマイコンによる組込みプログラミング入門 ロボットで学ぶC言語（改訂2版）

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  44. 機械学習と深層学習 Pythonによるシミュレーション

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  45. 人工知能と社会 2025年の未来予想

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  46. Cによる数値計算とシミュレーション

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  47. ROSロボットプログラミングバイブル

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  48. 3D立体映像表現の基礎 基本原理から制作技術まで

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  49. dRubyによる分散・Webプログラミング

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  50. はじめてのAIプログラミング　C言語で作る人工知能と人工無能

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  51. プログラミングErlang

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  52. Pythonによる数値計算とシミュレーション

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  53. Pythonによるテキストマイニング入門

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  54. いまからはじめるNC工作 Jw_cadとNCVCでかんたん切削（第2版）

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  55. テスト駆動開発

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  56. The R Tips 第3版 データ解析環境Rの基本技・グラフィックス活用集

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  57. 7日間集中講義！　Excel統計学入門 データを見ただけで分析できるようになるために

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  58. 例題とExcel演習で学ぶ多変量解析 回帰分析・判別分析・コンジョイント分析 編

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  59. 機械学習入門 ボルツマン機械学習から深層学習まで

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  60. 発見・予想を積み重ねる ―それが整数論

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  61. IT Text 基礎Web技術 改訂2版

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  62. 例題とExcel演習で学ぶ多変量解析 因子分析・コレスポンデンス分析・クラスター分析 編

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  63. Rによるやさしいテキストマイニング

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  65. 7つの言語 7つの世界

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  66. たのしいプログラミング　Pythonではじめよう！

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  67. Gitによるバージョン管理

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  68. 7つのデータベース 7つの世界

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  69. 情熱プログラマー ソフトウェア開発者の幸せな生き方

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  70. SPSSによる応用多変量解析

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  71. 基礎からわかるTCP/IP　ネットワークコンピューティング入門　第3版

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  72. すごいHaskellたのしく学ぼう！

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