電子書籍の司書さん

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  1. マグロウヒル大学演習 離散数学 (改訂3版) ―コンピュータサイエンスの基礎数学―

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  2. ExcelとRによる例題で学ぶ統計モデル・データ解析入門 ―最小2 乗法から最尤法へ―

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  3. マンガでわかる 数理最適化

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  4. マンガでわかる統計学

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  5. コンピュータでとく数学 ―データサイエンスのための統計・微分積分・線形代数―

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  7. 機械学習による分子最適化 ―数理と実装―

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  8. マンガでわかる 数式なしのデータ分析

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  9. ゲーム理論からの社会ネットワーク分析

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  10. 機械学習のための確率過程入門 ―確率微分方程式からベイズモデル,拡散モデルまで―

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  12. プログラミングのための線形代数

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  13. 語りかける東大数学 ―奥深き理工学への招待―

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  14. 基礎から学ぶ 量子コンピューティング ―イジングマシンのしくみを中心に―

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  15. Rによるやさしいテキストアナリティクス

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  16. Juliaによる数値計算とシミュレーション

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  17. Pythonによる時系列分析 ―予測モデル構築と企業事例―

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  18. Rによる実証分析(第2版) ―回帰分析から因果分析へ―

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  19. やさしく学べるサポートベクトルマシン ―数学の基礎とPythonによる実践―

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  20. IT Text 深層学習

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  21. 続々・わかりやすいパターン認識 ―線形から非線形へ―

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  22. 基礎から学ぶ 量子計算 ―アルゴリズムと計算量理論―

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  23. 統計学のやさしい授業 ―みみたとサブローの学習ノート―

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  24. Python意思決定の数理入門

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  25. IT Text 自然言語処理の基礎

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  26. Excelで学ぶ 統計解析入門 ―Excel 2019/2016対応版―

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  28. Excelではじめる調査データ分析 ―企画から統計解析まで―

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  29. IRT 項目反応理論 入門 ―統計学の基礎から学ぶ良質なテストの作り方―

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  30. 量子確率論の基礎

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  31. ヒルベルト空間と線型作用素

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  32. 凸解析と最適化理論

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  33. Pythonで超らくらくに数学をこなす本

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  35. RとPythonで学ぶ統計学入門

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  37. アートのための数学 (第2版)

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  38. やさしい実験計画法 ―統計学の初歩からパラメータ設計の考え方まで―

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  39. マンガでわかるベイズ統計学

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  40. Rによるデータ分析のレシピ

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  41. スラスラ描ける電験三種ベクトル図

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  42. サラっとできる！ フリー統計ソフトEZR(Easy R)でカンタン統計解析

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  43. 理工系のための数学入門 ―微分方程式・ラプラス変換・フーリエ解析―

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  44. Excelによる やさしい統計解析 分析手法の使い分けと統計モデリングの基礎

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  49. Pythonで学ぶ線形代数学

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  51. わかりやすいデータ解析と統計学 －医療系の解析統計をExcelで始めてみよう－

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  52. 重要ポイント解説！テキストと過去問で学ぶ 数学検定準1級

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  53. ゆるます！　ざせつしない微分積分

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  54. 重要ポイント解説！テキストと過去問で学ぶ 数学検定3級

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  55. Excelで学ぶ微分積分

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  56. 数学図鑑 やりなおしの高校数学

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  57. リフレッシュ数学 ―高校数学から大学数学へ―

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  58. 数学チュートリアル やさしく語る　微分積分

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  60. 統計学図鑑

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  61. JMPではじめる 統計的問題解決入門

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  63. Excelで学ぶ統計解析入門 Excel2016/2013対応版

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  64. Excelで学ぶ時系列分析―理論と事例による予測― ［Excel2016/2013対応版］

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  68. 44の例題で学ぶ計量経済学

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  70. Excelで学ぶ共分散構造分析とグラフィカルモデリング Excel2013/2010/2007対応版

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  71. Excelで学ぶ時系列分析と予測

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  72. Excelで学ぶ統計的予測

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  73. 対応分析入門　原理から応用まで 解説◆Rで検算しながら理解する

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  74. SAS Enterprise Guide 基本操作・データ編集編

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  75. 数学チュートリアル やさしく語る　確率統計

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  76. マンガでわかるフーリエ解析

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