電子書籍の司書さん

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  1. ExcelとRによる例題で学ぶ統計モデル・データ解析入門 ―最小2 乗法から最尤法へ―

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  2. 家電製品協会 認定資格シリーズ 2024年版 スマートマスター資格 公式テキスト＆問題集

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  3. Pythonで学ぶ効果検証入門

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  4. LLMのファインチューニングとRAG ―チャットボット開発による実践―

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  5. マンガでわかる 数理最適化

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  6. 人工知能 Vol.39 No.3(2024年5月号)

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  7. 深層学習による画像認識の基礎

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  8. Pythonではじめる数理最適化(第2版) ―ケーススタディでモデリングのスキルを身につけよう―

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  9. 人工知能 Vol.39 No.2(2024年3月号)

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  10. 戦略的PMO ―新しいプロジェクトマネジメント経営―

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  11. 人工知能 Vol.39 No.1(2024年1月号)

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  12. Pythonによる制御工学入門 (改訂2版)

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  13. データサイエンス教本(第2版) ―Pythonで学ぶ統計分析・パターン認識・時系列データ分析・深層学習―

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  14. SystemVerilogによるFPGA/ディジタル回路設計入門

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  15. 回帰分析から学ぶ計量経済学 ―Excelで読み解く経済のしくみ―

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  16. 人工知能 Vol.38 No.6(2023年11月号)

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  17. 機械学習による分子最適化 ―数理と実装―

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  18. マンガでわかる 数式なしのデータ分析

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  19. 音楽で身につけるディープラーニング

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  20. ゲーム理論からの社会ネットワーク分析

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  21. 経営のための意思決定論入門

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  22. オープンサーキット ―美しい電子部品の世界―

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  23. Rによる教育・言語・心理系のためのデータサイエンス入門

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  24. 機械学習のための確率過程入門 ―確率微分方程式からベイズモデル,拡散モデルまで―

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  25. 医学研究のためのRによる統計解析入門

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  26. 化学のための Pythonによるデータ解析・機械学習入門 (改訂2版)

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  27. 人工知能 Vol.38 No.5(2023年9月号)

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  28. Excelで学ぶ多変量解析入門 (新装版)

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  29. プログラミングのための線形代数

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  30. BayoLinkSで実践するベイジアンネットワーク

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  31. 人工知能 Vol.38 No.4(2023年7月号)

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  32. 機械学習トレーニングデータがわかる本

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  33. 基礎から学ぶ 量子コンピューティング ―イジングマシンのしくみを中心に―

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  34. Rによるやさしいテキストアナリティクス

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  35. Juliaによる数値計算とシミュレーション

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  36. Pythonによる時系列分析 ―予測モデル構築と企業事例―

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  37. 徹底解説 NFTの理論と実践

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  38. 人工知能 Vol.38 No.3(2023年5月号)

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  39. 人工知能 Vol.38 No.2(2023年3月号)

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  40. Understanding Microcontrollers,2nd Edition:a gentle introduction to an AVR architecture

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  41. Optunaによるブラックボックス最適化

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  42. Rによる実証分析(第2版) ―回帰分析から因果分析へ―

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  43. 人工知能 Vol.38 No.1(2023年1月号)

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  44. やさしく学べるサポートベクトルマシン ―数学の基礎とPythonによる実践―

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  45. 人工知能 Vol.37 No.6(2022年11月号)

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  46. プロジェクトマネジメント標準PMBOK入門 (PMBOK第7版対応版)

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  47. IT Text 深層学習

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  48. 続々・わかりやすいパターン認識 ―線形から非線形へ―

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  49. 仕事ですぐに使える！ DaVinci Resolveによる動画編集

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  50. 基礎から学ぶ 量子計算 ―アルゴリズムと計算量理論―

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  51. 音声対話システム ―基礎から実装まで―

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  52. 工学基礎シリーズ オペレーティングシステム

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  53. IT Text データサイエンスの基礎

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  54. Unity シミュレーションで学ぶ人工知能と人工生命 ―創って理解するAI―

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  55. Pythonではじめる音のプログラミング －コンピュータミュージックの信号処理－

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  56. 人工知能 Vol.37 No.5(2022年9月号)

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  57. Pythonで始める機器分析データの解析とケモメトリックス

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  58. Python意思決定の数理入門

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  59. IT Text 自然言語処理の基礎

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  60. ゲームコンソール2.0

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  61. グラフニューラルネットワーク ―PyTorchによる実装―

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  62. 人工知能 Vol.37 No.4(2022年7月号)

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  63. マスタリングTCP/IP 情報セキュリティ編 (第2版)

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  64. ゼロからわかる3次元計測 ―3Dスキャナ,LiDARの原理と実践―

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  65. 入門 ディープラーニング ―NumPyとKerasを使ったAIプログラミング―

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  66. 人工知能 Vol.37 No.3(2022年5月号)

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  67. コンピュータ画像処理(改訂2版)

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  68. クラウドシステム移行・導入 アーキテクチャからハイブリッドクラウドまで

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  69. 人工知能 Vol.37 No.2(2022年3月号)

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  70. スモールデータ解析と機械学習

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  71. IT Text 情報システムの分析と設計

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  72. 入門 情報処理 ―データサイエンス、AIを学ぶための基礎―

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  73. 人工知能 Vol.37 No.1(2022年1月号)

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  74. Excelで学ぶ 統計解析入門 ―Excel 2019/2016対応版―

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  75. 人工知能 Vol.35 No.4(2020年07月号)

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  76. SPSSによる多変量解析

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  77. 人工知能 Vol.35 No.3(2020年5月号)

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  78. 実践ソフトウェアエンジニアリング (第9版)

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  79. セルオートマトンによる知能シミュレーション ―天然知能を実装する―

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  80. データサイエンスの考え方 ―社会に役立つAI×データ活用のために―

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  81. Excelではじめる調査データ分析 ―企画から統計解析まで―

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  82. RubyではじめるWebアプリの作り方

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  83. 人工知能 Vol.36 No.6(2021年11月号)

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  84. SNSで映えるマンガの描き方 CLIP STUDIO PAINT PROで自作しよう

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  85. 正しく怖がるフィッシング詐欺

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  86. LTspiceで動作を見ながらOPアンプ回路を理解する ―基本的な活用から実用に必須な理論まで―

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