電子書籍の司書さん

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  1. Pythonで始める機器分析データの解析とケモメトリックス

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  2. Java & Python 最適化・制約充足の問題解法

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  3. サラっとできる! フリー統計ソフトEZR(Easy R)でカンタン統計解析

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  4. Excelで学ぶ 統計解析入門 ―Excel 2019/2016対応版―

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  5. 例題とExcel演習で学ぶ多変量解析 因子分析・コレスポンデンス分析・クラスター分析 編

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  6. 例題とExcel演習で学ぶ多変量解析 回帰分析・判別分析・コンジョイント分析 編

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  7. 深層学習による画像認識の基礎

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  8. Rによる実証分析(第2版) ―回帰分析から因果分析へ―

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  9. 基礎から学ぶ 量子計算 ―アルゴリズムと計算量理論―

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  10. Pythonではじめる音のプログラミング -コンピュータミュージックの信号処理-

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  11. AI・データ分析モデルのレシピ

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  12. わかりやすいパターン認識(第2版)

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  13. 続々・わかりやすいパターン認識 ―線形から非線形へ―

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  14. LTspiceで動作を見ながらOPアンプ回路を理解する ―基本的な活用から実用に必須な理論まで―

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  15. クラウドシステム移行・導入 アーキテクチャからハイブリッドクラウドまで

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  16. 人工知能が俳句を詠む ―AI一茶くんの挑戦―

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  17. Rによる多変量解析入門 データ分析の実践と理論

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  18. はじめてのRStudio エラーメッセージなんかこわくない

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  19. Pythonによる異常検知

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  20. 強化学習アルゴリズム入門 「平均」からはじめる基礎と応用

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  21. 基礎からわかるTCP/IP ネットワークコンピューティング入門 第3版

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  22. Pythonで学ぶネットワーク分析 ColaboratoryとNetworkXを使った実践入門

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  23. グラフニューラルネットワーク ―PyTorchによる実装―

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  24. 正しく怖がるフィッシング詐欺

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  25. Pythonで機械学習入門 深層学習から敵対的生成ネットワークまで

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  26. 機械学習入門 ボルツマン機械学習から深層学習まで

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  27. 進化計算アルゴリズム入門 生物の行動科学から導く最適解

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  28. UXリサーチの道具箱II ―ユーザビリティテスト実践ガイドブック―

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  29. コンパイラ ―作りながら学ぶ―

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  30. Excelで学ぶ管理会計

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  31. Pythonで学ぶ線形代数学

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  33. 並列コンピュータ 非定量的アプローチ

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  34. コンピュータ画像処理(改訂2版)

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  35. やさしく学べるサポートベクトルマシン ―数学の基礎とPythonによる実践―

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  36. 量子コンピューティング ―基本アルゴリズムから量子機械学習まで―

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  37. Pythonで学ぶ 流体力学の数値計算法

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  38. アナログ電子回路 ―集積回路化時代の― 第2版

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  39. スモールデータ解析と機械学習

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  40. ゲーム理論からの社会ネットワーク分析

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  41. 医療AIとディープラーニングシリーズ Pythonによる医用画像処理入門

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  42. 医療AIとディープラーニングシリーズ 2020-2021年版 標準 医用画像のためのディープラーニング-入門編-

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  43. 医療AIとディープラーニングシリーズ 2021-2022年版 標準 医用画像のためのディープラーニング-実践編-

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  44. Pythonによるデータマイニングと機械学習

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  45. 入門 ディープラーニング ―NumPyとKerasを使ったAIプログラミング―

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  47. Pythonによる制御工学入門 (改訂2版)

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  48. コンピュータアーキテクチャ (改訂5版)

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  49. ROSロボットプログラミングバイブル

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  50. 例解UNIX/Linuxプログラミング教室 システムコールを使いこなすための12講

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  51. プログラミングのための線形代数

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  52. 情報理論のエッセンス (改訂2版)

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  53. 7日間集中講義! Excel統計学入門 データを見ただけで分析できるようになるために

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  54. 行動データの計算論モデリング 強化学習モデルを例として

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  55. Rで学ぶデータサイエンス データマイニングの基礎から深層学習まで

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  56. 音楽で身につけるディープラーニング

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  57. データベースシステム(改訂2版)

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  58. Pythonによる深層強化学習入門 ChainerとOpenAI Gymではじめる強化学習

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  59. TensorFlowによる深層強化学習入門 ―OpenAI Gym+PyBullet によるシミュレーション―

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  60. データサイエンス教本(第2版) ―Pythonで学ぶ統計分析・パターン認識・時系列データ分析・深層学習―

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  61. テキストマイニング入門 ExcelとKH Coderでわかるデータ分析

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  62. Pythonで超らくらくに数学をこなす本

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  63. Rによる教育・言語・心理系のためのデータサイエンス入門

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  64. Webデザインの現場で使えるVue.jsの教科書

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  65. いまからはじめるNC工作 Jw_cadとNCVCでかんたん切削(第2版)

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